語義學(xué)者(Semantic Scholar)是由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 做的免費(fèi)學(xué)術(shù)搜索引擎，其檢索結(jié)果來自于期刊、學(xué)術(shù)會(huì)議資料或者是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)。這個(gè)搜索引擎用上了機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，希望減少科學(xué)家的檢索論文的時(shí)間。

　　語義學(xué)者網(wǎng)站服務(wù)

語義學(xué)者搜索引擎覆蓋的學(xué)科從計(jì)算機(jī)科學(xué)擴(kuò)展到了腦科學(xué)，計(jì)劃是在 2017 年前覆蓋生物學(xué)科，為了提升用戶的效率，除了利用作者、出版商標(biāo)注的關(guān)鍵詞這種常用的方式外，Semantic Scholar 將機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)花在了信息篩選上，例如用計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)搜尋論文發(fā)布的會(huì)議名稱、論文發(fā)布的時(shí)間，從論文文中篩選出關(guān)鍵詞句等。這讓搜索結(jié)果的信息看起來更加豐富。

對于科學(xué)研究人員來說，Semantic Scholar 看上去最大的用處是有更多信息篩選的角度，包括論文的影響力，媒體報(bào)道(Twitter 數(shù)據(jù))、作者等，另外它直接提供圖表預(yù)覽，看起來能方便研究人員省下更多篩選的工作。

從提供的文獻(xiàn)檢索數(shù)量、搜索引擎的性能來看，Semantic Scholar 還在相當(dāng)早期的階段。去年 11 月份推出這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，AI2 機(jī)構(gòu)的 CEO Oren Etzioni 稱，這個(gè)搜索引擎能檢索到 80% 的免費(fèi)論文文獻(xiàn)，大約有 300 萬份，在數(shù)量上遠(yuǎn)不及 Google 學(xué)術(shù)。

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